SQL PARTITION BYで効率よくデータを取得する

SQL OVER句の分析関数で効率よくデータを集計するで分析関数を使って効率よくデータを集計する方法を紹介しましたが、PARTITION BYをうまく使用すれば、効率よく簡単にデータを集計だけでなく、取得することができます。

例えば、以下のようなデータがあるとします。_{(実際にはこのようなテーブル構成は考えにくいですが、わかりやすくするためにこのような例にしています。副問い合わせの結果や、VIEWなどで以下のテーブルを取得したと考えてください)}

売上結果
部署コード	部署名	社員コード	社員名	年月	売上金額
1	営業部	1	テスト社員1	201501	500
1	営業部	1	テスト社員1	201502	1500
2	開発部	2	テスト社員2	201501	100
2	開発部	2	テスト社員2	201502	1000
2	開発部	3	テスト社員3	201501	200
2	開発部	3	テスト社員3	201502	100
2	開発部	4	テスト社員4	201501	2000
2	開発部	4	テスト社員4	201502	1000
1	営業部	5	テスト社員5	201501	1500
1	営業部	5	テスト社員5	201502	2000

部署ごとに、売上金額の合計が一番多い社員を表示したい。

SQLは下記のようになります。

SELECT
    URI2.部署名
    ,URI2.社員名
    ,URI2.売上累計
FROM (
  SELECT
        URI1.部署名
        ,URI1.社員名
        ,URI1.売上累計
        ,ROW_NUMBER() OVER(PATITION BY URI1.部署コード ORDER BY URI1.売上累計 DESC, URI1.社員コード) 売上ランク
    FROM (
        --部署、社員、ごとに売上金額の合計を取得します
        SELECT
            T1.部署コード
            ,T1.部署名
            ,T1.社員コード
            ,T1.社員名
            ,SUM(T1.売上金額) AS 売上累計
        FROM
            売上結果 T1
        GROUP BY
            T1.部署コード
            ,T1.部署名
            ,T1.社員コード
            ,T1.社員名
    ) URI1
) URI2
WHERE
    URI2.売上ランク = 1

実行結果
部署名	社員名	売上累計
営業部	テスト社員5	3500
開発部	テスト社員4	3000

URI1を取得する副問い合わせは、年月ごとにあるデータを、グループ化して、社員ごとに全期間の売上の合計を取得しています。

URI1
部署コード	部署名	社員コード	社員名	売上金額
1	営業部	1	テスト社員1	2000
2	開発部	2	テスト社員2	1100
2	開発部	3	テスト社員3	300
2	開発部	4	テスト社員4	3000
1	営業部	5	テスト社員5	3500

営業部で一番売上が多いのはテスト社員5、開発部ではテスト社員4なので、この2社員だけ取得する必要があります。

URI2を取得する副問い合わせの結果は以下のようになります。

URI2
部署名	社員名	売上金額	売上ランク
営業部	テスト社員1	2000	2
開発部	テスト社員2	1100	2
開発部	テスト社員3	300	3
開発部	テスト社員4	3000	1
営業部	テスト社員5	3500	1

ROW_NUMBER() OVER(PATITION BY URI1.部署コード DESC ORDER BY URI1.売上累計, URI1.社員コード)で、部署コードごとに売上累計の降順で行番号を取得しています（売上累計が同じ場合は社員コードの昇順に取得しています）。

PATITION BY URI1.部署コードで部署コード単位で集計することができるようになります。

売上累計の降順で並び替えたときの１行目が売上累計が最大のデータということになります。

よって、URI2テーブルをWHERE句で売上ランク=1で絞り込むと、部署ごとに売上累計が最大の社員のデータのみ取得することができます。